Основною перевагою фільтра Калмана над простими оцінками стану є можливість регулювання посилення фільтру відповідно спостережуваної нестабільності сигналу. Показана можливість використовувати прості спостерігачі, якщо посилення фільтрів стаціонарні незалежнi від маневрів літального апарату. Розглянуто динаміку моделі навігаційних похибок. Ця модель використовується у фільтрі Калмана в інтегрованій системі моделювання. Частотна область динаміки літака використовується при моделюванні для визначення стаціонарності фільтра. Результати показують, що коефіцієнт посилення фільтра є незмінним незалежно від динаміки руху
Основным преимуществом фильтра Калмана над простыми оценками состояния является возможность регулировки усиления фильтра соответственно наблюдаемой нестабильности сигнала.
Kalman filter main advantage over simpler state estimators is ability to adjust filter's gain accordingly to observable signal instability. It is shown that it is possible to use simple observers if filters gain is stationary regardless of aircraft maneuvers. In this paper model of navigation errors dynamics is considered. This model is used in Kalman filer in integrated system simulation. Frequency domain representation of vehicle dynamics is used in this simulation to investigate filter stationarity. The results show that filter gain is stationary regardless of motion dynamics
