Розглянуто алгоритми фільтрації сигналів та методи екстраполяції. Запропоновано застосовувати фільтр Браунадля усунення шумів, як альтернативу до фільтра Калмана. Представлено структурну схему адаптивної фільтрації, згладжування та прогнозування. Показано, що запропонований алгоритм дозволяє отримувати більш чистийсигнал, майже без шумів
Рассмотрено алгоритмы фильтрации сигналов, методы экстраполяции. Предложено применять фильтр Браунадля устранения шумов, как альтернативу фильтра Калмана. Представлена структурная схема адаптивнойфильтрации, сглаживания и прогнозирования. Показано, что представленный алгоритм позволяет получать более чистый сигнал, почти без шумов
Algorithms of signal filtering and extrapolation methods are under consideration. Brown filteras alternative for Kalman filter is proposed for noise elimination. Block diagram of adaptive filtration,smoothing and prediction of trajectory is introduced. It is shown, that proposed algorithm allows obtaininghigher quality of filtration, almost without noise
