При вирішенні задач аналізу і оцінювання ризиків інфор-маційної безпеки найчастіше необхідно виконувати, обро-бку даних в нечітких умовах. Для реалізації такого процесу,використовують систему, в якій оцінювання здійснюєтьсяна основі лінгвістичних змінних, які базуються на еталон-них параметричних трапецієподібних нечітких числах іззаданою кількістю термів. Формування еталонів є доситьскладною процедурою, яка реалізується із залученням екс-пертів відповідної предметної області. При практичномувикористанні зазначеної системи виникає необхідність воперативному варіюванні кількістю термів, наприклад, дляїх приведення до одного порядку. В існуючих системах ві-дсутні зазначені можливості варіювання. Для вирішення такого завдання і підвищення ефективності систем оціню-вання ризиків пропонується метод n-кратного зниженнячисла термів лінгвістичної змінної, який дозволяє здійсню-вати еквівалентне перевизначення числа термів лінгвістичних змінних без залучення експертів.
При решении задач анализа и оценивания рисков информационной безопасности чаще всего необходимо выполнять обра-ботку данных в нечетких условиях. Для реализации такого процесса используют систему, в которой оценивание осуществляется на основе лингвистических переменных, базирующихся на эталонных параметрических трапециевидныхнечетких числах с заданным количеством термов. Формирование эталонов является достаточно сложной процедурой,которая реализуется с привлечением экспертов соответствующей предметной области. При практическом использова-нии указанной системы возникает необходимость в оперативном варьировании количеством термов, например, для ихприведения к одному порядку. В существующих системах отсутствуют указанные возможности варьирования. Длярешения такой задачи и повышения эффективности систем оценивания рисков предлагается метод n-кратного пониже-ния числа термов лингвистической переменной, который позволяет без привлечения экспертов осуществить эквивалент-ное переопределение числа термов лингвистических переменных.
Addressing to the problems of analysis and information securityrisks assessment there is a common need to performthe data processing in fuzzy environments. To implementthis process, the system where an assessment is based onlinguistic variables, based on the standard parametric trapezoidalfuzzy numbers with a specified number of terms isused. The formation of standards is a complex procedurethat is implemented with the experts assistance in correspondingsubject area. In the practical use of mentionedsystem, there is a need for a rapid change of terms, for example,to bring them to a single point. There is a lack ofdescribed capabilities to vary in existing systems. To addresssuch challenge and enhance the effectiveness of riskassessment the n-fold decrease method of terms numbersof linguistic variables is proposed. This method allows tooverride the number of terms of linguistic variables withoutexperts assistance.
