Сучасні засоби, які використовуються для виявлення кібератак в нечітко визначеному слабоформалізова-ному середовищі, мають низку обмежень. З цією ме-тою розробляються відповідні технічні рішення для систем виявлення атак, в основу яких закладено метод виявлення аномалій, породжених кібератаками в ін-формаційних системах. У цьому методі процес перет-ворення еталонних і поточних нечітких чисел вимагає чіткої формалізації. Для усунення цього недоліку пропонується метод, який базується на математичних моделях і методах нечіткої логіки, і реалізується за допомогою трьох базових етапів: формування ?-рівнів, еквівалентне перетворення нечітких чисел, формування узагальнюючих таблиць та графічна інтерпретація номіналізованих нечітких чисел. Метод дозволяє формалізувати процес формування ?-рівневих інтервалів для еквівалентного перетворення еталонних і поточних нечітких чисел, що в свою чер-гу дасть можливість визначати ідентифікуючі терми, які відображатимуть поточний стан середовища оточення іпідвищити ефективність побудови відповід-них систем виявлення вторгнень.
Современные средства, используемые для выявления кибератак в нечетко определенной слабоформализованной среде,имеют ряд ограничений. С этой целью разрабатываются соответствующие технические решения для систем выявле-ния атак, в основу которых заложен метод выявления аномалий, порожденных кибератаками в информационных си-стемах. В этом методе процесс преобразования эталонных и текущих нечетких чисел требует четкой формализации. Для устранения этого недостатка предлагается метод, который базируетсяна математических моделях и ме-тодах нечеткой логики и реализуется посредством трех базовых этапов: формирование ?-уровней, эквивалентноепреобразование нечетких чисел, формирование обобщающих таблиц и графическая интерпретация номинализирован-ных нечетких чисел. Метод позволяет формализовать процесс формирования ?-уровневых интервалов для эквивале-нтного преобразования эталонных и текущих нечетких чисел, что в свою очередь даст возможность определять иде-нтифицирующие термы, отображающие текущие состояния среды окружения и повысить эффективность построениясоответствующих систем выявления вторжений.
Modern facalities which are used for cyber attacks detec-tion in low defined partially formalized environment have a number of limitations. As part of this goal, the appro-priate technical solutions are developed for intrusion detection systems, where the basis is the method for anomalies detection caused by cyber attacks in infor-mation system. In this method the process of transfor-mation of standards and current fuzzy numbers requires the precise formalization. To overcome this limitation, amethod which is based on mathematical models and methods of fuzzy logic and is implemented through three basic stages: formation of a-levels which is equivalent to the conversion of fuzzy numbers, the formation of ge-nerelized tables and graphical interpretation of nominal-ized fuzzy numbers. The method enables to formalize the process of ?-level intervals formation to get the equiva-lent transformation of standard and current fuzzy num-bers, which in turn will make it possible to define the identifying terms that indicate the current state of the environment and increase the efficiency of corresponding intrusion detection systems.
