В статті представлений короткий огляд по дуже не численній проблематиці біометричної ідентифікації по райдужній оболонці ока. Як правило, вихідне зобра-ження спотворене шумами апаратури сканування, дис-кретизації або каналів передачі даних, в результаті чого зображення мають нерівномірну яскравість і контраст-ність. Це призводить до розривів лінійних об'єктів, маскуванні складних об'єктів аналізу, що призводить до великого числа помилок і відмов, особливо автоматич-них систем ідентифікації та розпізнавання. Передобро-бка включає: вирівнювання загального яркостного фону зображення, ліквідацію на вихідному зображенні високочастотних перешкод і різного роду артефактів, контрастування бінарного зображення та інших функ-ціональних перетворень. Вихідний опис вихідного інформаційного образу має бути максимально пристосований для зберігання, передачі та аналізу всіх допустимих рішень. Але при всіх цих перетвореннях одним з найважливіших показників має бути збереження максимального числа особливих "ключових" елементів вихідної інформації. Визначено перспективні напрями подальших досліджень у галузі розпізнавання зображень райдужної оболонки ока. В якості тестових даних використані зображення з відкритої бази даних.
В статье представлен краткий обзор по весьма не многочисленной проблематике биометрической идентификации по радужной оболочке глаза. Как правило, исходное изображение искажено шумами аппаратуры сканирования, дискрети-зации или каналов передачи данных, в результате чего изображения имеют неравномерную яркость и контрастность. Это приводит к разрывам линейных объектов, маскировке сложных объектов анализа, что приводит к большому чи-слу ошибок и отказов, особенно автоматических систем идентификациии распознавания. Предобработка включает: выравнивание общего яркостного фона изображения, ликвидацию на исходном изображении высокочастотных помех и различного рода артефактов, контрастирование бинарного изображения и других функциональных преобразований. Выходное описание исходного информационного образа должно быть максимально приспособлено для хранения, переда-чи и анализа всех допустимых решений. Но при всех этих преобразованиях одним из важнейших показателей должно быть сохранение максимального числа особых "ключевых" элементов исходной информации. Определены перспекти-вные направления дальнейших исследований в области распознавания изображений радужной оболочки глаза. В качест-ве тестовых данных использованы изображения из открытой базы данных.
The article presents a brief overview of the not numerous issues of biometric identification based on iris. Usually, the original image corrupted by equipment scanning noise, discretization or data transmission channels, whe-reby images are uneven brightness and contrast. This leads to breaks in linear objects, masking of the analyzed complex objects, which leads to a large number of errors and failures, especially automatic identification and recog-nition systems. Preprocessing includes: equation of the general luminance background image, the elimination of the original image high-frequency noise and various arti-facts, contrast binary image and other functional trans-formations. Output description of the original informa-tion must be maximally adapted to storage, transmission and analysis of all possible solutions. But with all these transformations one of the most important indicators should be to preserve the maximum number of special "key" elements of the original information. Identified promising areas for further research in the field of iris image recognition. As the test data used the image of an open database.
