Універсальне хешування визначає доказово стійку аутентифікацію з лічильником, забезпечує високу стійкість доколізій і швидкість обчислень. Одним з найбільш перс-пективних напрямків у вирішенні завдань високошвидкісних обчислень є використання технології GPGPU(General-purpose graphics processing units). ТехнологіяGPGPU дозволяє на одному обчислювачі досягати високого рівня паралелізму без тимчасових витрат на передачу даних між вузлами і синхронізацію результатів обчислень. Для підвищення швидкості універсального хеширования на основі скалярних і поліноміальнихобчислень розроблені пропозиції щодо багато потоко-вим обчисленням, обчисленням в модулярной арифметиці та арифметики над розширеним кінцевим полем звикористанням GPGPU технології.
Универсальное хеширование определяет доказуемо стойкую аутентификацию со счетчиком, обеспечивает высокуюстойкость к коллизиям и скорость вычислений. Одним из наиболее перспективных направлений в решении задач высокоскоростных вычислений является использование технологии GPGPU (General-purpose graphics processing units).Технология GPGPU позволяет на одном вычислителе достигать высокого уровня параллелизма без временных затрат на передачу данных между узлами и синхронизацию результатов вычислений.Для повышения скорости универсального хеширования на основе скалярных и полиномиальных вычислений разработаны предложения по многопотоковым вычислениям, вычислениям в модулярной арифметике и арифметике над расширенным конечным полем с использованием GPGPU технологии.
Universal hashing determines provably resistantauthentication with the meter, provides high resistance tocollisions and computing speed. One of the mostpromising areas in addressing the challenges of highspeedcomputing is the use of technology GPGPU(General-purpose graphics processing units). GPGPUtechnology enables one solver to achieve a high level ofparallelism without the time-consuming data transfer andsynchronization between the nodes of the calculationresults. To enhance the universal hash-based scalarpolynomial computations and developed proposals for alot of stream computing, calculations in modulararithmetic and arithmetic over the extended finite fieldwith GPGPU technology.
