Існує система аналізу і оцінювання ризиків інформаційної безпеки, яка ґрунтується на обробці лінгвістичних змінних. Ці змінні базуються на еталонних параметричних трапецієподібних нечітких числах з фіксованою кількістю терм-множин. Ефективність практичного використання такої системи залежить від їїможливостей обробляти різні, додаткові типи параметричних нечітких чисел і корекції еталонів без залучення необхідних експертів. Для вирішення такогозавдання пропонується метод інкрементування порядкулінгвістичних змінних на трикутних нечітких числах з використанням експертних оцінок, зроблених наетапі налаштування системи. Це розширить можливості існуючих систем аналізу та оцінювання ризиківінформаційної безпеки і сприятиме подальшому розвитку методу реалізації функції трансформування термів для трикутних нечітких чисел.
Существует система анализа и оценивания рисков информационной безопасности, которая основывается на обработкелингвистических переменных. Эти переменные базируются на эталонных параметрических трапециевидных нечетких числах с фиксированным количеством терм-множеств. Эффективность практического использования такой системы зависит от ее возможностей обрабатывать различные, дополнительные типы параметрических нечетких чисел и коррекции эталонов без привлечения необходимых экспертов. Для решения такой задачи предлагается метод инкрементирования порядка лингвистических переменных на треугольных нечетких числах с использованием экспертных оценок, сделанных на этапе настройки системы. Это расширит возможности существующих систем анализа и оценивания рисков информационной безопасности и будет способствовать дальнейшему развитию метода реализации функции трансформирования термов для треугольных нечетких чисел.
The known information security assessment risk system(developed by authors) is based on processing methods oflinguistic variables. These variables are based on thestandard parametric trapezoidal fuzzy numbers with afixed number of term sets. Etalons are defined by expertsat the stage of base units initialization during setting-upsystem. Efficiency of its use would increase if it isavailable to correct etalons without the involvement ofappropriate experts. To solve this problem authorspropose a method of function realization for linguisticvariables etalons transformation based on a singleincrementation the terms number using expert estimatesmade during system setting-up. This will simplify theprocedure for correcting etalons, by implementing asingle process incrementation the number of terms fortrapezoidal fuzzy numbers.
