В основу існуючих систем аналізу та оцінювання ризиків закладені методи, що ґрунтуються на обробці лінгвістичних змінних, які базуються на еталонних параметричних трапецієподібних нечітких числах зрізною кількістю термів, формування яких пов'язане ззалученням експертів відповідної предметної області. Ефективність практичного використання такої системи залежить від її можливостей обробляти різні типинечітких чисел і від оперативності варіювання кількістю термів без залучення необхідних експертів.Длявирішення такого завдання пропонується метод n-кратного інкрементування порядку лінгвістичних змінних на основі другого часткового розширення бази, який дає можливість формалізувати процес еквівалентного трансформування числа термів лінгвістичної змінної на n порядків. Це дозволить удосконалити відповідну систему аналізу та оцінювання ризиків інформаційної безпеки за рахунок спрощення процедури коригування еталонів, за допомогою реалізаціїпроцесу n-кратного інкрементування числа термів для трикутних нечітких чисел.
В основу существующих систем анализа и оценивания рисков заложены методы, основывающиеся на обработке лингвистических переменных, базирующихся на эталонных параметрических трапециевидных нечетких числах с различным количеством определяющих термов, формирование которых связано с привлечением экспертов соответствующейпредметной области. Эффективность практического использования такой системы зависит от ее возможностей обрабатывать различные типы нечетких чисел и от оперативности варьирования количеством термов без привлече-ния необходимых экспертов. Для решения такой задачи предлагается метод n-кратного инкрементирования порядка лингвистических переменных на основе второго частного расширения базы, который дает возможность формализовать процесс эквивалентного трансформирования числа термов лингвистической переменной на n порядков. Это позволит усовершенствовать соответствующую систему анализа и оценивания рисков информационной безопасности засчет упрощения процедуры корректировки эталонов, с помощью реализации процесса n-кратного инкрементирования числа термов для треугольных нечетких чисел.
Existing risk analysis and assessment systems are basedon linguistic variables processing, which in turn, are basedon etalon parametric trapezoidal fuzzy numbers with adifferent number of defining terms, the formation ofwhich is related to the involvement of experts in therelevant subject area. Practical use efficiency of this kindof systems depends on its ability to process different typeof fuzzy numbers and on the vary efficiency of number ofterms without the involvement of appropriate experts. Nfoldincrementation of linguistic variables order method,based on the second particular base expansion, that wouldallow to formalize the process of the equal transformationof the number of terms of linguistic variable in n-orders isbeing proposed to solve this problem. This will help toimprove the appropriate information security risk analysisand assessment system, at the expense of etaloncorrection procedure simplification, by implementing theprocess of the n-fold incrementation of number oftermsfor trapezoidal fuzzy numbers.
