В статті пропонується підхід до підвищення ефективності тестування генераторів двійкових послідовностей для систем захисту інформації. Розроблено технологію визначення складності відтворення двійкової послідовності з k-кратною помилкою з використанням нелінійної відтворюючої моделі. Показано, що реалізація запропонованого способу має суттєво меншу обчислювальну складність в порівнянні з відомими методами, які використовують лінійну відтворюючу модель. Використання запропонованої технології оцінки складності відтворення двійкової послідовності з k-кратною помилкою дозволяє тестувати більш довгі послідовності, забезпечуючи, за рахунок цього більшу достовірність оцінки якості генераторів двійкових послідовностей
В статье предлагается подход к повышению эффективности тестирования генераторов двоичных последовательностей для систем защиты информации. Разработана технология определения сложности воспроизведения двоичной последовательности с k-кратной ошибкой с использованием нелинейно "! воспроизводящей модели. Показано, что реализация предложенного способа имеет существенно меньшую вычислительную сложность по сравнению с известными методами, которые используют линейную воспроизводящую модель. Использование предлагаемой технологии оценки сложности воспроизведения двоичной последовательности с k-кратной ошибкой позволяет тестировать более длинные последовательности, обеспечивая за счет этого большую достоверность оценки качества генераторов двоичных последовательностей
As an approach to improve the efficiency of testing generators of binary sequences for information security systems. The technology complexity play determining binary sequence of k-fold using nonlinear error '! reproducing model. It is shown that the implementation of the proposed method is significantly lower computational complexity compared to known methods using linear reproducing model. Using the proposed technology assessment reproduction complexity of binary sequences from multiple k-error test allows longer sequences, providing at the expense of a larger assessment of credibility as generators of binary sequences