Розглянуто новий підхід до діагностування комп 'ютерних систем на базі теоретичних основ штучного інтелекту. Розширення множини технічних станів комп 'ютерних систем дає можливість розробити такі траєкторії станів, що фіксують перехід від справного стану до несправного. Це, в свою чергу, дає можливість ідентифікувати несправності комп 'ютерних систем
<pre id="tw-target-text" class="tw-data-text vk_txt tw-ta tw-text-small" dir="ltr">Рассмотрен новый подход к диагностированию компьютерных систем на базе теоретических основ искусственного интеллекта. Расширение множества технических состояний компьютерных систем дает возможность разработать такие траектории состояний , фиксирующие переход от исправного состояния к неисправному . Это , в свою очередь , дает возможность идентифицировать неисправности компьютерных систем
<pre id="tw-target-text" class="tw-data-text vk_txt tw-ta tw-text-small" dir="ltr">New approach to the diagnosis of CT systems based on the theoretical foundations of artificial intelligence. Expansion of the set technical conditions COMPUTER systems makes it possible to develop such a trajectory states that record the transition from a healthy state to faulty . This in turn makes it possible to identify malfunctions CT systems
