Для безперервного оцінювання параметрів і стану мережі в реальному часі мережа розглядається як дискретна динамічна система з зосередженими параметрами. Покрокова ідентифікація параметрів і стану мережі на основі дискретного фільтра Калмана зводиться до вирішення задачі оцінювання кореляційної матриці і перехідної матриці стану системи
Для непрерывного оценивания параметров и состояния сети в реальном времени сеть рассматривается как дискретная динамическая система с сосредоточенными параметрами. Пошаговая идентификация параметров и состояния сети на основе дискретного фильтра Калмана сводится к решению задачи оценивания корреляционной матрицы и переходной матрицы состояния системы
For continuous estimation of the parameters and the network status in real-time network is considered as a discrete dynamical system with lumped parameters. Turn-based parameter identification and state of the network based on the discrete Kalman filter reduces to solving the problem of estimating the correlation matrix and the transition matrix of the system
