Розглянуто завдання оптимального налаштування параметрів штучної нейронної мережі довільної структури. Показано, що для широкого класу штучних нейронних мереж можна застосовувати модифіковані градієнтні методи пошуку оптимальних параметрів для роботи мережі в умовах наявності помилок виміру і зовнішніх перешкод
Рассмотрена задача оптимальной настройки параметров искусственной нейронной сети произвольной структуры. Показано, что для широкого класса искусственных нейронных сетей можно применять модифицированные градиентные методы поиска оптимальных параметров для работы сети в условиях наличия ошибок измерения и внешних помех
The task of optimal tuning of artificial neuron network with arbitrary structure parameters is considered. It is shown that for the wide class of artificial neuron networks it is possible to apply the modified gradient methods of search of optimal parameters for work of network in the conditions of measuring errors presence and external noises
