В основу відомої системи аналізу та оцінювання ризиків закладені методи, що ґрунтуються на обробці лінгвістичних змінних, які базуються на еталонних параметричних трапецієподібних нечітких числах з різною кількістю визначальних термів, формування яких пов'язане із залученням експертів відповідної предметної області. Ефективність практичного використання такої системи залежить від її можливостей обробляти різні типи нечітких чисел і від оперативності варіювання кількістю термів без залучення необхідних експертів. Для вирішення такого завдання пропонується метод n-кратного зниження порядку лінгвістичних змінних на основі другого приватного розширення бази, який дає можливість формалізувати процес еквівалентного трансформування числа термів лінгвістичної змінної на n порядків. Це дозволить удосконалити відповідну систему аналізу та оцінювання ризиків інформаційної безпеки, за рахунок автоматизації процесу модифікації функції n-кратним зниженням порядку без залучення експертів відповідноїпредметної області.
В основу известной системы анализа и оценивания рисков заложены методы, основывающиеся на обработке лингвистических переменных, базирующихся на эталонных параметрических трапециевидных нечетких числах с различным количеством определяющих термов, формирование которых связано с привлечением экспертов соответствующей предметной области. Эффективность практического использования такой системы зависит от ее возможностей обрабатывать различные типы нечетких чисел и от оперативности варьирования количеством термов без привлечения необходимых экспертов. Для решения такой задачи предлагается метод n-кратного понижения порядка лингвистических переменных на основе второго частного расширения базы, который дает возможность формализовать процесс эквивалентного трансформирования числа термов лингвистической переменной на n порядков. Это позволит усовершенствовать соответствующую систему анализа и оценивания рисков информационной безопасности, за счет автоматизации процесса модификации функции n-кратным понижением порядка без привлечения экспертов соответствующей предметной области.
The basis of known system analysis and risk assessment are methods based on the processing of linguistic variables, based on the standard parametric trapezoidal fuzzy numbers with a different number of specific terms, the formation of which is related to the experts assistance in corresponding subject area. The effectiveness of practical use of such a system depends on its ability to handle different types of fuzzy numbers and speed variation of terms without the involvement of the appropriate expertise. To address such challenge the n-fold decrease method of linguistic variables, based on the second private database extension that gives an opportunity to formalize the process of equivalent transformation of terms number of linguistic variable on n-orders is proposed. This will improve the corresponding system of analysis and risk assessment of information security, by automating the process of function modification of the n-fold order decrease without experts' assistance of relevant subject area.
