Однією з найважливіших вимог, що пред'являються до сучасних систем контролю і управління доступом, є їх надійність. Однак, деякі з цих систем, що працюють на основі розпізнавання людини по зображенню обличчя мають суттєвий недолік. Так як вищевказані системи працюють безпосередньо із зображенням, що надходять на їх вхід, існує можливість підміни зловмисником реальної людини зображенням її портрета. Система в цьому випадку розпізнає зображення як реальну людину і пропускає зловмисника на об'єкт.У даній статті описаний другий етап реалізації задачі щодо усунення даного недоліку, а саме - локалізація контрольних точок на характерних фрагментах зображення обличчя людини. Наведено алгоритм локалізації та експериментальні дані, отримані внаслідок застосування цього алгоритму.
Одним из важнейших требований, предъявляемых к современным системам контроля и управления доступом, есть их надежность. Однако, некоторые из этих систем, работающие на основе распознавания человека по изображению лица имеют существенный недостаток. Так как вышеуказанные системы работают непосредственно с изображением, поступающим на их вход, существует возможность подмены злоумышленником реального человека изображением его портрета. Система в этом случае распознает изображение как реального человека и пропускает злоумышленника на объект. В данной статье описан второй этап реализации задачи по устранению данного недостатка, а именно – локализация контрольных точек на характерных фрагментах изображения лица человека. Приведен алгоритм локализации и экспериментальные данные, полученные вследствие применения этого алгоритма.
One of the most important requirements for modern access control systems, is their reliability. However, some of these systems, which operating on the basis of recognition of human face, have a significant disadvantage. Since the above-mentioned systems are working directly with the image, coming on their input, it is possible to substitute a real person with the picture of his portrait. In this case the system recognizes the image as a real person and allows the attacker to the object. This article describes the second step of the task realization to eliminate this drawback, namely - localization of control points on the characteristic fragments of images of the human face. In this paper there is the algorithm of localization and the experimental data, obtained from the use of this algorithm.
