Існує система аналізу та оцінювання ризиків інформаційної безпеки, яка ґрунтується на обробці лінгвістич-них змінних. Ці змінні базуються на еталонних параметричних трапецієподібних нечітких числах з фіксованою кількістю терм-множин. Еталони визначаються експертами на етапі ініціалізації базових величин в процесі налаштування систе-ми. Ефективність її використання підвищиться, якщо буде передбачена можливість корекції еталонів без залучення необ-хідних експертів. Для вирішення такого завдання пропонується метод реалізації функції трансформування еталонів лінгвістичних змінних на основі одноразового інкрементування числа термів з використанням експертних оцінок, зробле-них на етапі налаштування системи. Це спростить процедуру коригування еталонів, за рахунок реалізації процесу однок-ратного інкрементування числа термів для трапецієподібних нечітких чисел.
Существует система анализа и оценивания рисков информационной безопасности, которая основывается на обработке лингвистических переменных. Эти переменные базируются на эталонных пара-метрических трапециевидных нечетких числах с фиксированным количеством терм-множеств. Эталоны определяются экспертами на этапе инициализации базовых величин в процессе настройки системы. Эф-фективность ее использования повысится, если будет предусмотрена возможность коррекции эталонов без привлечения необходимых экспертов. Для решения такой задачи предлагается метод реализации функции трансформирования эталонов лингвистических переменных на основе однократного инкрементирования числа термов с использованием экспертных оценок, сделанных на этапе настройки системы. Это упро-стит процедуру корректировки эталонов, за счет реализации процесса однократного инкрементирования числа термов для трапециевидных нечетких чисел.
The known information security assessment risk system (developed by authors) is based on processing methods of linguis-tic variables. These variables are based on the standard parametric trapezoidal fuzzy numbers with a fixed number of term sets. Eta-lons are defined by experts at the stage of base units initialization during setting-up system. Efficiency of its use would increase if it is available to correct etalons without the involvement of appropriate experts. To solve this problem authorspropose a method of function realization for linguistic variables etalons transformation based on a single incrementation the terms number using expert estimates made during system setting-up. This will simplify the procedure for correcting etalons, by implementing a single process incrementation the number of terms for trapezoidal fuzzy numbers.
