Викладено дворівневу модель тa демонстраційний приклад автоматизованої класифікації антропогенних об'єктів за матеріалами аерозйомки високої розрізненості. Запропонована модель використовує статистичне злиття часткових класифікацій, що здійснюються за принципово різними розпізнавальними ознаками — спектральними та просторовими.
Изложено двухуровневую модель и демонстрационный пример автоматизированной классификации антропогенных объектов по материалам аэросъемки высокого разрешения. Предложенная модель использует статистическое слияниечастных классификаций, осуществляется принципиально различными опознавательными признаками - спектральными и пространственными.
The two-level model for automated classification of man-made objects by high-resolution airborne imaging is presented. Also the test data processing output is described. Proposed model based on fusion of partial classifi-cations that performed using fundamentally distinct interpretation features — spectral and spatial ones.
