Проаналізовано існуючі алгоритми перетворення зображень. Розглянуто математичні моделі перетворень: дискретного косинусного перетворення, дискретного вейвлет-перетворення, перетворення Хаара, перетворення Уолша–Адамара в контексті розв'язання задач стиснення інформаційних потоків даних. Наведено математичні моделі, реалізовані програмними засобами Mathcad. Проведено розрахунок характеристик, що визначають ефективність перетворень для зміни статистичних характеристик тестового зображення. Як даніметрик обрано перехресну кореляцію значень яскравостей сусідніх пікселів та перерозподіл дисперсій між значеннями яскравостей парних та непарних пікселів зображення.
Проанализированы существующие алгоритмы преобразования изображений. Рассмотрены математические модели преобразований: дискретного косинусного преобразования, дискретного вейвлет-преобразования, преобразования Хаара, преобразования Уолша-Адамара в контексте решения задач сжатия информационных потоков данных. Приведены математические модели, реализованные программными средствами Mathcad.Проведен расчет характеристик, определяющих эффективность преобразований для изменения статистических характеристик тестового изображения. Как данные метрик вібраны перекрестную корреляцию значений яркостей соседних точек и перераспределение дисперсий между значениями яркостей четных и нечетных пикселей изображения.
The analysis of existent algorithms of transformation of images is provided. The mathematical models of trans-formations are considered, among them: discrete cosine transformation, discrete wavelet transformation, trans-formation of Haar, transformation of Walsh-Hadamard. Marked mathematical models are realized programmatic with the tools of Mathcad. The calculation of characteristics which determines efficiency of transformations for a test image is conducted. Cross-correlation of values of brightness of nearby pixels and redistribution of dispersions between the values of brightness of even and odd pixels of image are chosen as such characteristics.
