В науковій статті було поставлено завдання розробити новий локально-оптимальний ранговий алгоритм виявлення шумоподібного сигналу на фоні завад і дослідити його ефективність. В тексті статті обґрунтовується необхідність розробки, дослідження і впровадження алгоритмів, які стабільно функціонують в умовах апріорної невизначеності завадової ситуації, яка має місце в реальних умовах експлуатації радіотехнічних систем. Поставлене завдання вирішується шляхом застосування концепції локальної оптимальності до непараметричних рангових процедур виявлення сигналів. Вирішувальне правило алгоритму виявлення сигналів, який синтезований на основі такого підходу, зводиться до обчислення перевірної статистики, яка являє собою суму значень функції рангів, і порівняння її з порогом прийняття рішення. За допомогою комп'ютерного моделювання роботи даного алгоритму було отримано характеристики виявлення, за допомогою яких було проаналізовано ефективність розробленого алгоритму. Отримані результати дозволяють стверджувати, що розроблений алгоритм виявлення сигналів є ефективнішим за класичний непараметричний ранговий виявник Вілкоксона та має таку ж стабільність хибної тривоги за досить слабких обмежень щодо виду розподілу ймовірностей завад та незалежності вибіркових значень
В научной статье была поставлена ??задача разработать новый локально - оптимальный ранговый алгоритм обнаружения шумоподобного сигнала на фоне помех и исследовать его эффективность. В тексте статьи обосновывается необходимость разработки, исследования и внедрение алгоритмов, стабильно функционирующих в условиях априорной неопределенности помеховой ситуации, которая имеет место в реальных условиях эксплуатации радиотехнических систем. Постановленная задача решается путем применения концепции локальной оптимальности к непараметрическим ранговым процедурам обнаружения сигналов. Решающее правило алгоритма обнаружения сигналов, который синтезированный на основе такого подхода, сводится к вычислению проверочной статистики, которая представляет собой сумму значений функции рангов и сравнение ее с порогом принятия решения. С помощью компьютерного моделирования работы данного алгоритма были получены характеристики обнаружения, с помощью которых была проанализирована эффективность разработанногоалгоритма. Полученные результаты позволяют утверждать, что разработанный алгоритм выявления сигналов является эффективнее за классический непараметрический ранговый обнаружитель Вилкоксона и имеет такую ??же стабильность ложной тревоги при достаточно слабых ограничениях относительно вида распределения вероятностей помех и независимости избирательных значений
In the scientific article the next task was determined: to develop a new locally optimum rank demodulation algorithm of noise-type signal detection and to investigate its effectiveness. In the article text the necessity of development, research and implementation of algorithms that stable operate in priori uncertainty conditions of interference situation that occurs in the real condition of radio systems exploitation is substantiate. This problem is solved using the concept of local optimality to the nonparametric rank procedures of signals detection. Decision rule of signal detection algorithm, which is synthesized on the basis of such approach, reduce to checking statistics calculation. Such statistics is the sum of ranks function and it comparison with a threshold decision making. With the help of algorithm computer simulation the detection characteristics was obtained. Using these characteristics the efficiency of the algorithm was analyzed. Obtained results allow to state that thedeveloped algorithm of signals detection is more effective than the classical nonparametric Wilcoxon rank detector. It has the same stability of false alarm for a very weak restriction due to the type of interference probability distribution and independence of random values. ?мет]??@J?X?? ранговым процедурам обнаружения сигналов. Решающее правило алгоритма обнаружения сигналов, который синтезированный на основе такого подхода, сводится к вычислению проверочной статистики, которая представляетсобой сумму значений функции рангов и сравнение ее с порогом принятия решения. С помощью компьютерного моделирования работы данного алгоритма были получены характеристики обнаружения, с помощью которых была проанализирована эффективность разработанного алгоритма. Полученные результаты позволяют утверждать, что разработанный алгоритм выявления сигналов является эффективнее за классический непараметрический ранговый обнаружитель Вилкоксона и имеет такую ??же стабильность ложной тревоги при достаточно слабых ограничениях относительно вида распределения вероятностей помех и независимости избирательных значений
