Проаналізовано наявні методи виділення характерних ознак зображення. Запропоновано дескриптивне представлення уніфікованого еталону на основі методу Speed-Up Robust Feature (SURF). Розроблені вимоги і структура бази даних уніфікованого еталону, включаючи показник надійності кожної характерної ознаки зображення. Експерименти свідчать про зменшення обсягів пам'яті для зберігання бази даних і зниження обчислювальних витрат процес розпізнавання.
Проанализированы существующие методы выделения характерных признаков изображения. Предложено дескриптивное представление унифицированного эталона на основе метода Speed-Up Robust Feature (SURF). Разработаны требования и структура базы данных унифицированного эталона, включая показатель надежности каждого характерного признака изображения. Эксперименты свидетельствуют про уменьшение объемов памяти для хранения базы данных и снижение вычислительных затрат на процесс распознавания.
The article considers existing methods of image feature detection. Descriptive representation of unified template is proposed based on Speed-Up Robust Feature (SURF) method. The requirements and structure of database of unified template are developed including the reliability factor of each image feature. Experiments evidences the decreasing of memory volume for database and of computational time of recognition.
