Мета: Метою цього дослідження є вивчення загальних принципів управління безпекою та пропускною здатністю в аеронавігаційних системах щодо потоків повітряного руху в умовах невизначеності. У цій роботі запропоновано теоретичні основи спільної оцінки моделі невизначеності і моделі планів польоту. Методи дослідження: Для вивчення особливостей забезпечення безпеки потоків повітряного руху та пропускної здатності в умовах невизначеності було побудовано оригінальні імовірнісні моделі, включаючи Байєсову мережу для планів польотів і модель сектора повітряного руху на основі біноміального розподілу Пуассона. Результати: Було отримано моделі для управління безпекою потоків повітряного руху та пропускної здатності в умовах невизначеності. Розглянуто відповідний підхід для оцінки параметрів безпеки потоків повітряного руху та пропускної здатності в умовах невизначеності і Марковську модель невизначеності для плану польоту. Обговорення: Розроблено Баєсову мережу для плану польотів і модель сектораповітряного руху для управління безпекою потоків повітряного руху та пропускною здатністю в умовах невизначеності.
Целью данного исследования является изучение общих принципов управления безопасностью и пропускной способностью в аэронавигационных системах в отношении потоков воздушного движения в условиях неопределенности. В данной работе предложены теоретические основы совместной оценки модели неопределенности и модели планов полета. Методы исследования: Для изучения особенностей обеспечения безопасности потоков воздушного движения и пропускной способности в условиях неопределенности, были построены оригинальные вероятностные модели, включая байесовскую сеть для планов полетов и модель сектора воздушного движения на основе биномиального распределения Пуассона. Результаты: Были получены модели для управления безопасностью потоков воздушного движения и пропускной способности в условиях неопределенности. Рассмотрены соответствующий подход для оценки параметров безопасности потоков воздушного движения и пропускной способности в условиях неопределенности и Марковская модель неопределенности для плана полета. Обсуждение: Разработаны байесовская сеть для плана полета и модель сектора воздушного движения для управления безопасностью потоков воздушного движения и пропускной способности в условиях неопределенности
Purpose: The aim of this study is to investigate the general principles of safety and capacity management in Aeronautical systems regarding air traffic flows operations under uncertainty conditions. In this work the theoretical framework assessing at the same time both the uncertainty model and flight plans model are proposed. Methods: To study features of safety of air traffic flows and capacity under uncertainty conditions were built the original probabilistic models including Bayesian Networkfor flight plan and air traffic control sector model based on Poisson Binomial Distribution. Results: We obtained models for safety management of air traffic flows and capacity under uncertainty conditions. We discussed appropriate approach for estimating the parameters of safety of air traffic flows and capacity under uncertainty and Markovian uncertainty model for the flight plan. Discussion: We developed the Bayesian Network for flight plan and air traffic control sector models for safety management of air traffic flows and capacity under uncertainty conditions.
