Мета: З розвитком безпілотної авіаційної техніки постає задача створення систем аналізу даних аерофотозйомки для збільшення ефективності та зменшення вартості моніторингу територій на основі обробки оперативних даних та побудови автоматизованих систем управління господарством в сполученні з методиками точного фермерства. Методи: Зроблено огляд сучасного стану сільського господарства та розвитку безпілотної авіатехніки, використання інформаційних технологій в Україні у порівнянні з більш розвинутими країнами. Розглянуто сучасні підходи до обробки зображення та проведено власне дослідження про можливості обробки зображень на основі апарату кластерного аналізу. Результати: Показано, що рівень інтеграції інформаційних технологій в Україні досить низький, на противагу іншим розвинутим країнам, де йде активний розвиток геоінформаційних систем, в тому числі для агропромислових цілей. Безпілотні літальні апарати розвиваються в Україні, про що свідчить розвиток юридичної сфери та сформульовановизначення даної категорії. Обробка зображень на основі кластерного аналізу дає дані що підходять для подальшого аналізу і дають уявлення про структуру територій, наявність відхилень та загальний стан посівних площ. Обговорення: Кластерний аналіз цифрових зображень агропромислових територій є перспективним напрямом досліджень, що може бути основою для побудови складних систем підтримки прийняття рішень для розвитку точного фермерства в тому числі в Україні та збільшення ефективності ведення господарства, а також як додатковий інструмент визначення стану територій для оцінки і прогнозування.
Цель: С развитием беспилотной авиатехники появляется задача создания систем анализа данныъ аэрофотосъемки для увеличения эффективности та уменьшения стоимости мониторинга территорий на основе обработки оперативных данных и построение автоматизированных систем управления хозяйством в сочетании с методикой точного фермерства. Методы: Сделано обзор современного состояния сельского хозяйства и развития беспилотной авиатехники, использования информационных технологий в Украине в сравнении с более развитыми странами. Рассмотрено современные подходы к обработке изображений и проведено собственно исследование возможностей обработки изображений на основе аппарата кластерного анализа. Результаты: Показано, что уровень интеграции информационных технологий в Украине достаточно низкий, на противовес более развитым странам, где идет активное развитие геоинформационных систем, в том числе ждя агропромышленных целей. Беспилотные летательные аппараты развиваются в Украине, про что свидетельствует развитие юридической сферы и тот факт что сформулировано определение данной категории. Обработка изображений на основе кластерного анализа даёт данные, что подходят для дальнейшего анализа и дают представление о структуре территорий, наличии отклонений и общее состояние посевных площадей. Обсуждение: Кластерный анализ цифровых изображений агропромышленных территорий является перспективным направлением развития, что может быть основой для построения более сложных систем поддержки принятия решений дляразвития точного фермерства, в том числе в Украине и увеличения эффективности ведения хозяйства, а также как дополнительный инструмент определения состояния территорий для оценок и прогнозирования.
Purpose: With the development of unmanned aircraft technology raises the problem of creation systems of aerial data analysis to increase efficiency and reduce the cost of monitoring areas based on operational data and building automated systems of farm management combined with precision farming techniques. Methods: The review of the current state of agriculture and the development of unmanned aircraft, the use of information technologies in Ukraine compared to more developed countries made. Themodern approach to imaging and conducted own research of the possibilities of image processing system based on cluster analysis. Results: Shown that the level of integration of information technology in Ukraine is quite low, in contrast to other developed countries, where there is active development of geographic information systems, including for agricultural purposes. Unmanned aerial vehicles developed in Ukraine, as evidenced by the development of the legal sphere and the presentation of definition of the category. Image processing based on cluster analysis provides data suitable for further analysis and give an idea of the structure of the area, the presence of abnormalities and the general condition of farmland. Discussion: Cluster analysis of digital images of agricultural areas is a promising area of further research that could be the basis for building complex decision support systems for the development of precision farming including in Ukraine and increase the efficiency of farming, as well as an additional tool for determining the state of the areas for evaluation and prognostication.
