Аннотации:
Стаття присвячена проблемі запровадження сучасних
інформаційно-комунікаційних технологій (ІКТ) у галузь
мистецтвознавчої й технологічної експертизи творів станкового живопису. Підкреслено значення та переваги цифрової обробки та створення високоякісних зображень, що
сприяє поширенню знань про станковий живопис і уможливлює детальніше його вивчення, особливо з урахуванням
обмеженого доступу до оригіналів у музейних колекціях.
Розглянуто роль ІКТ у набутті нових відомостей про твори живопису відомих майстрів шляхом запровадження новітніх методик технологічної та мистецтвознавчої експертизи; у популяризації музейних артефактів й покращенні взаємодії з відвідувачами.
Мета — дослідити значення запровадження інструментів ІКТ у різноманітних напрямах дослідження творів станкового живопису останніх десятиліть, у поглибленні знань
про них та у популяризації цих знань серед дослідників та
усіх зацікавлених осіб. Використано такі методи дослідження як історіографічний, джерелознавчий, фактологічний, метод систематизації отриманих даних і результатів.
Introduction. This article explores how modern digital technologies are transforming the analysis and comprehension of
easel paintings. It emphasizes the significance and benefits of
digitally processing and reproducing high-quality images. This
not only disseminates knowledge about easel paintings but also
facilitates their thorough examination, especially considering
limited access to originals in museum collections.
Problem Statement. The article examines the role of ICT in
acquiring new insights into paintings by renowned artists through
the adoption of innovative techniques in technological and art historical expertise. It also explores the potential of ICT in popularizing museum artifacts and enhancing interaction with visitors.
Purpose. The aim of the article is to explore how implementing ICT tools, like machine learning algorithms and artificial
intelligence automate recognition processes for styles, techniques, and characteristics, across various facets of research on
easel paintings in recent decades provide rapid access to information and foster knowledge dissemination among researchers.
Methods. To achieve the stated objective, research methods
such as historical, source-study, factual, and the method of systematization of obtained data and results were employed. Their
outcomes deepen understanding of art history and spur the development of novel analysis and interpretation methods for easel
paintings. They include the utilization of high-quality digital
images for the analysis and classification of paintings using machine learning algorithms and artificial intelligence.
Results. Implementation of innovative digital technologies,
including virtual reality, augmented reality, machine learning,
and artificial intelligence, has significantly improved accessibility and comprehension of easel paintings.
In conclusion, this article underscores ICT’s transformative
role in studying and appreciating easel paintings. By harnessing
digital technologies, researchers can surmount access barriers
and delve deeper into the realm of art, enriching our understanding of cultural heritage and artistic expression. The ongoing collaboration between technology and art promises continued exploration and discovery in the
